Top 10 xu hướng AI hot hòn họt cho năm 2021

Top 10 xu hướng AI hot hòn họt cho năm 2021: Trí tuệ nhân tạo đã và đang cho thấy những xu hướng đầy hứa hẹn trong những năm vừa qua. Năm 2020 đã chứng kiến ​​nhiều nền tảng, nghiên cứu và công cụ độc đáo sử dụng AI ở mức độ lớn, tuy nhiên năm 2021 hứa hẹn sẽ là năm vàng cho việc triển khai AI. Cùng theo dõi 10 xu hướng AI trong năm 2021 qua bài viết dưới đây nhé!

1. Tự động hóa quy trình bằng Robot (RPA)

Đứng đầu top 10 xu hướng AI trong năm 2021, tự động hóa quy trình thông qua ro bốt được coi là một bước tiến đột phá khi xử lý những công việc phải tái lặp. Cụ thể, AI có thể thao tác một cách hiệu quả tác vụ có khối lượng lớn, lặp lại trên màn hình mà không tạo ra bất kỳ sự rắc rối nào.

RPA sẽ được sử dụng trong việc tạo hóa đơn,  bảng lương, theo dõi và lên lịch vận chuyển, trích xuất dữ liệu. RPA tuy không thể thay thế hoàn toàn con người nhưng sự kết hợp cùng công nghệ giúp cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng và cho phép con người tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp

Tự động hóa quy trình bằng Robot (RPA)

2. AI trong lĩnh vực y tế

Đứng thứ 2 trong top 10 xu hướng AI trong năm 2021 là sự góp mặt trong y tế khiến lĩnh vực này được nâng cao đáng kể với sự chính xác, tỉ mỉ. Các công ty hoạt động trong lĩnh vực này đang gặp nhiều vất vả trong việc tạo ra các công cụ tiên tiến để nâng cao năng lực của ngành y tế. AI truyền cảm hứng trong việc phục hồi bệnh nhân của đại dịch COVID-19.

AI trong lĩnh vực y tế

Big Data được đưa vào để xác định bệnh nhân nhiễm COVID và các điểm nóng quan trọng. Trong thời gian tới dự báo sẽ xuất hiện một xu hướng mới giúp các bác sĩ có thể theo dõi tình trạng bệnh nhân từ xa

 

3. AI trong An ninh mạng và Vi phạm dữ liệu

Đứng thứ 3 trong top 10 xu hướng AI trong năm 2021 là an ninh mạng và vi phạm dữ liệu.

Theo đó, kể từ năm 2021, sẽ có nhiều nguy cơ tấn công và lừa đảo xảy đến với dữ liệu kỹ thuật số. Lúc này, AI đống vai trò như một nhà bảo vệ quan trọng giúp ích tích cực,  hỗ trợ bộ phận bảo mật chống lại các hoạt động độc hại trong mọi lĩnh vực. AI sẽ giúp ngăn chặn tội phạm mạng trong tương lai với các biện pháp an ninh mạng doanh nghiệp tăng cường. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI sẽ phát hiện hoạt động kỹ thuật số giả mạo hoặc các giao dịch tuân theo các mô hình tội phạm.

AI trong An ninh mạng và Vi phạm dữ liệu

4. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên sẽ đi cùng với 2 ứng dụng con:

Hiểu được ngôn ngữ tự nhiên: cho phép máy xem xét văn bản đã viết và hiểu chính xác ý nghĩa của nó

Tạo ra ngôn ngữ tự nhiên: là phản ứng logic mà máy tạo ra cho bất kỳ đầu vào nhất định nào, chẳng hạn như tạo phụ đề tự động trên Youtube.

Việc sử dụng NLP sẽ gia tăng vào năm 2021 để phân tích ý kiến, dịch máy, tóm tắt quy trình, tạo phụ đề video tự động và chatbot.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

5. Học tăng cường (RL)

Học tăng cường RL được xoi là kỹ năng được yêu cầu rất nhiều trong tương lai của các tổ chức khác nhau. Đây là một ứng dụng cụ thể của học sâu hoạt động dựa trên kinh nghiệm của máy giúp cải thiện hiệu quả của dữ liệu. Alibaba đã ứng dụng Học tăng cường để tăng lợi tức lên đến tận 24% cho quảng cáo trực tuyến mà không cần tăng ngân sách. RL đã giúp họ tối ưu hóa chiến dịch tìm kiếm được tài trợ.

Học tăng cường (RL)

6. Internet of Things with AI (AIoT)

Internet of Things (IoT) hiện đang được sử dụng để quản lý các thiết bị được kết nối với nhau. Các thiết bị này đóng vai trò làm các nhiệm vụ đặc biệt trong các tổ chức, gia đình và công ty khác nhau. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã nâng cao khả năng của các thiết bị IoT bằng cách kết hợp chúng cùng với AI. Các giải pháp thông minh được hỗ trợ bởi AI có thể được sử dụng để bảo trì khi áp dụng với các thiết bị công nghiệp. Nó cũng giúp đưa ra hoặc thảo luận các vấn đề từ xa. AI và IoT, khi được sử dụng cùng nhau, sẽ mang lại những kết quả đáng kinh ngạc.

Internet of Things with AI (AIoT)

7. Nhận diện khuôn mặt – Bước đột phá trong năm 2021

Đại dịch năm 2020 COVID-19 sẽ làm cho công nghệ nhận diện khuôn mặt phát triển nhanh chóng trong năm 2021. Nó nhận định các đặc điểm khuôn mặt từ hình ảnh và video bằng cách sử dụng sinh trắc học và sau đó so sánh thông tin này với cơ sở dữ liệu đã có sẵn.

Công nghệ nổi bật này sẽ được sử dụng trong cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng, bán lẻ và hàng không, đồng thời chăm sóc sức khỏe. Trong những năm tới, hệ thống nhận dạng khuôn mặt sẽ trở nên nhạy và chính xác hơn hiện nay.

Nhận diện khuôn mặt - Bước đột phá trong năm 2021

8. AI tập trung cho lượng tử

Các doanh nghiệp lớn kể từ nay sẽ bắt đầu sử dụng ưu thế lượng tử (quantum supremacy) để định lượng Qubits (Quantum bits) trong việc sử dụng các siêu máy tính. Đay cũng được coi là sản phẩm trong số top 10 xu hướng ai năm 2021. Các máy tính lượng tử rõ ràng sẽ xử lý nhanh hơn so với máy tính cổ điển nhờ vào các bit lượng tử này. Máy tính trong tương lai cũng sẽ cung cấp những đột phá trong các lĩnh vực bao gồm tài chính, chăm sóc sức khỏe, hóa học và sinh học. Nó có thể được coi là một xu hướng AI đáng chú ý vào năm 2021 khi được nhiều công ty săn đón.

AI tập trung cho lượng tử

9. Xử lý, dự báo và phân tích kinh doanh được hỗ trợ bởi AI

Top 10 xu hướng ai năm 2021 có sự xuất hiện của Business Analysis ngày nay trở thành một xu hướng phổ biến và đây vẫn là chủ đề nóng để bàn luận. Với sự trợ giúp của AI, các nhà phân tích có thể đưa ra dự đoán về các khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp. Trong năm 2021, nhiều công ty sẽ giới thiệu mạng nơ-ron hồi quy để có được các thông tin dự đoán chính xác cao.

Xử lý, dự báo và phân tích kinh doanh được hỗ trợ bởi AI

10. Điện toán biên

Đứng cuối cùng trong top 10 xu hướng ai năm 2021 là điện toán biên. Có rất nhiều dữ liệu trực tuyến tồn tại xung quanh smarphone, đồng hồ thông minh và các thiết bị có hỗ trợ IoT trong nhà hoặc doanh nghiệp của chúng ta. Xử lý và thu thập tất cả dữ liệu này tại cùng một nơi sẽ vô cùng phức tạp. Ngoài ra, việc xử lý yêu cầu tất cả thông tin được chia sẻ với các thiết bị điện toán đám mây. Trong trường hợp không có kết nối internet, quá trình này trở nên phức tạp hơn rất nhiều.

Điện toán biên

Điện toán biên cung cấp máy chủ và lưu trữ dữ liệu cho các tiện ích truy cập vào thiết bị của họ và cho phép họ đưa dữ liệu vào đó. Nó được gọi là xử lý dữ liệu thời gian thực hiệu quả hơn các dịch vụ điện toán đám mây.

>>> Đón đọc các tin hot cực thú vị

Leave a Reply